Évolution Des Profils D'entités À L'aide D'un Modèle De Langue Sensible Au Temps
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چکیده
Finding important information in real time on a particular named entity is a real challenge. It requires to be able to detect the entity within the document and to be able to assess how important the information is regarding the entity. In this article, we formalize a new time-aware langue model that we use as part of entity profiles. We design meta criteria to fully use this new profile design. Using meta criteria ensure to have a entity independent system and make our approach semi supervised. We evaluate our approach on the data from the TREC on the KBA 2013 track and we obtain satisfying results and interesting conclusions. MOTS-CLÉS : entités nommées, modèle de langue sensible au temps, filtrage de documents, classification, méta critères.
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Tâ ÇÉÅ wx W|xâ Revue des Études de la Langue Française Revue semestrielle de la Faculté des Langues Étrangères de l'Université d'Ispahan Cinquième année, N° 8 Printemps-Eté 2013, ISSN 2008- 6571 ISSN électronique 2322-469X Cette revue est indexée dans: Ulrichsweb: global serials directory http://ulrichsweb.serialssolutions.com Doaj: Directory of Open Access Journals http://www.doaj.org ...
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